DIATEX développe un programme d’Intelligence Artificielle

DÉVELOPPEMENT D’UN PROGRAMME D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

En collaboration avec l’ENE, l’Ecole Centrale de Lyon, La Région Auvergne-Rhône-Alpes et Tissages des Mûres (Groupe Diatex)

 

Contexte :

Le groupe lyonnais Diatex, membre FrenchFab et BPI France Excellence, leader du tissage de fils synthétiques, labellisé OEKO-TEX® STANDARD 100 depuis 2012, est un spécialiste des tissus techniques et des procédés de mise en œuvre des matériaux composites. Conception, Développement, Innovation, Fabrication sont les axes de compétences du groupe qui compte parmi ses clients Boeing, Airbus, Vestas (éoliennes) ou Bénéteau (bateaux).
L’usine de tissage, constituée de 2 ateliers AIR et EAU, permet d’apporter une solution adaptée à tout développement grâce à la présence de métiers jet d’air très grande largeur jusqu’en 5m40, atteignant une capacité de 1000 coups/minute et de métiers jet d’eau nouvelle génération.

Diatex, positionnée sur des niches de marchés dans le secteur de la haute technologie, compte parmi ses clients, des industriels de l’Aéronautique (60% de l’activité). Chaque développement de tissu se fait sur cahier des charges avec des exigences clients très élevées. En réponse à cette nécessité, Diatex a mis en place une inspection automatisée par caméra positionnées sur les machines, afin de tracker et d’analyser le moindre défaut de tissage à éliminer (cartographie, taille, position, type et codification, visuel…). La taille minimum des défauts recherchés est de l’ordre de 500 μm. Le système actuel permet de stopper rapidement la production lorsque des défauts importants sont identifiés, limitant considérablement leur impact.

On distinguera 2 grandes catégories de tissus : ceux qui sont visibles (dirigeables, parachutes, filtration, …) et ceux qui restent invisibles car faisant partie du process de fabrication d’une pièce (composites, filtration, etc…).

Le groupe Diatex, qui a déjà investi 4,5M€ dans la modernisation de son outil industriel et de ses infrastructures depuis 2016 avec notamment le renouvellement de 60% des machines de tissage moins énergivores et high tech, ambitionne aujourd’hui d’optimiser le potentiel de ses métiers à tisser avec l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning : comment interpréter les datas du système d’inspection automatisé des tissus techniques par caméras.

 

Projet :

Au 1er semestre 2020, Diatex a adhéré au programme UNR (Usine Numérique Régionale) piloté par l’ENE et soutenu par La Région Auvergne-Rhône-Alpes. Il s’agit d’un programme opérationnel sur-mesure pour la mise en œuvre de technologies numériques et de procédés innovants.

Diatex et l’Ecole Centrale de Lyon ont travaillé en collaboration pour une période de 6 mois sur le volet « Démonstrateur technologie du numérique », plus précisément sur la thématique de l’intelligence artificielle.

L’ENE, dont la mission est d’améliorer la compétitivité et favoriser l’innovation des PME et TPE d’Auvergne-Rhône-Alpes en développant l’usage du numérique, a échangé régulièrement avec La Région Auvergne-Rhône-Alpes sur les retours d’expérience de Diatex, comptant parmi les entreprises bénéficiaires du dispositif d’expérimentation, dans le cadre de l’Industrie du futur et des technologies innovantes.

Ce projet a été réalisé par un groupe de 5 étudiants issus du cursus Lyon Centrale Digital Lab qui vise à former des professionnels de la mutation numérique des entreprises, accompagnés de spécialistes en Design Thinking et en gestion agile de projet (méthode Scrum).

Concrètement, les étudiants de l’Ecole Centrale ont travaillé sur le développement d’une intelligence artificielle en mesure de qualifier et classifier automatiquement les défauts apparaissant sur le produit au fil de son processus de fabrication. Celle-ci est basée sur un système de contrôle par caméra attaché à une base de données.

 

Le besoin : réalisation d’une machine de supervision et d’analyse intelligente des données

  • Comprendre et déterminer les causes en fonction de leur nature (provenance : machine, matière, conditions atmosphériques, traitements etc.)
  • Repérage de la répétabilité et observation du voisinage des défauts
  • Automatiser et fiabiliser l’analyse des données
  • Réaliser une analyse statistique, et création d’indicateurs
  • Réaliser une analyse prédictive
  • Engager des mesures correctives et réaliser un plan préventif
  • Rendre les résultats d’analyse assez lisibles pour faciliter la prise de décision

Objectifs du projet

  • Réaliser une analyse comparative afin de corréler les défauts entre le début (tissage) et la fin du processus de fabrication, en tenant compte du phénomène de retrait (projet de cartographie différenciative)
  • Réalisation d’un développement capable d’automatiser la sélection des tissus jugés « bons » ou « mauvais » au regard du CDC imposé par le client
  • Réalisation d’une forme d’intelligence artificielle capable d’analyser et déterminer les causes des défauts
  • Identifier les défauts apparus et disparus au cours de la production,
  • Intégrer l’innovation dans le système de contrôle actuel
  • Proposer des axes d’amélioration du système actuel

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L’entreprise est certifiée EN9100 depuis 2006. Aujourd’hui, DIATEX organise sa démarche qualité autour de 3 certifications et labellisations : ISO 9001, EN 9100, et OEKO-TEX® STANDARD 100. Elle a également été certifiée par EcoVadis, standard mondial pour les évaluations de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) en 2020.

https://www.ec-lyon.fr/formation/diplomes-etablissement/centrale-digital-lab
Programme : « Démonstrateur/Proof of concept » : https://www.ene.fr/agir/unr-demonstrateur-poc/ Fiche programme UNR